新华网南昌1月9日电(吴亚芬)人工智能时代,医疗卫生行业同样迎来一场深刻的技术变革。以医学影像为例,借助AI大模型对患者的检查影像进行智能分析、生成初步诊断报告,已成为提升诊断效率、促进优质医疗资源下沉的重要技术路径。
为引导和规范行业发展,日前,国家卫健委发布《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》,明确提出了推广医学影像智能诊断、强化基层智能辅助应用的目标与路径。作为国内第三方医学影像服务的开拓者和先行者,一脉阳光集团正凭借其独特的产业生态,探索一条从数据、技术到场景的AI赋能基层医疗卫生行业新路径。
医疗大数据网络构筑AI创新基石
任何前沿技术的落地生根,都离不开与之匹配的产业土壤。一脉阳光自2014年创立起,便深耕于医学影像中心投资运营及影像云平台技术开发。通过建设标准化、连锁化的第三方医学影像中心,一脉阳光构建起一个连接各级医疗机构的服务生态。
历经十余年的发展,集团业务已覆盖全国17个省市,直接运营超过110家影像中心,并通过“一脉云”平台为全国超过500家医院提供影像云存储、远程诊断、质量控制与人才培养等综合解决方案。
“用于患者福祉的全面提升是医疗数据的终极归途。”一脉阳光集团一脉云总经理薛源生介绍,依托一脉云平台及参与构建的可信数据空间,可实现医疗数据的安全跨机构调阅,这一海量且宝贵的数据资源也让一脉阳光具备了孵化和赋能医疗AI科技企业的独特优势。
2024年,一脉阳光集团孵化成立专注于人工智能的科技公司——上海影禾医脉智能科技有限公司(下称“影禾医脉”),投身于医疗AI大模型的创新研发,探索技术赋能基层医疗的新路径。
2024年9月,一脉阳光、影禾医脉与华为云签署全面合作协议,共同推进医学影像领域数字化转型与智能化升级;2025年3月,一脉阳光、影禾医脉与华西医院签署战略合作协议,共同推动人工智能技术从科研创新到临床应用的高效转化;2025年10月,影禾医脉正式发布医学影像基座大模型“影禾觅芽”,实现“一次扫描、多病种同步诊断”的技术突破……从生态合作、临床验证到产品发布,短短两年间,影禾医脉完成了人工智能技术赋能基层医疗的深度闭环。
AI大模型助力诊断模式再升级
技术发展的方向决定了其服务民生福祉的广度与深度。“影禾觅芽”模型旨在突破单病种模型的局限,例如,针对一次胸部CT平扫,系统可同步检测分析肺、胸膜、纵隔、肋骨等多个器官与结构的异常,覆盖该部位常见的数十种乃至上百种疾病征象,并生成一份初步的结构化诊断报告。
“我们的目标不再是做单一的‘是或否’判断工具,而是要输出一份完整的、结构化的初步诊断报告,真正贴合医生日常需要,通过影像资料,评估所有疾病可能性的工作场景。”影禾医脉人工智能事业部负责人孟滔进一步阐释了该医疗大模型的研发初衷。
——提升诊断效率与质量。将医生从繁重的重复性初筛工作中解放出来,聚焦于审核、疑难研判和与患者沟通,有望整体降低漏诊误诊率。
——推动优化医疗资源配置。通过将顶尖医院专家的诊断能力“同步”到AI模型中,有助于缩小不同地区、不同层级医疗机构间的诊断水平差距。
——助力分级诊疗。强大的AI辅助诊断能力,能有效增强基层医疗机构“接得住”的能力,让常见病、多发病患者更愿意留在基层首诊,符合国家政策“以基层为重点”的导向。
孟滔介绍,目前颅脑CT和胸部CT的AI医疗辅助诊断产品已经与北京天坛医院、四川大学华西医院等国内顶尖医疗机构达成深度合作,进入临床测试与迭代阶段,确保AI大模型的可靠性与精准度。
让技术温度普惠千家万户
当前,许多基层医院的医疗设备已更新换代,硬件条件显著改善。然而,“有设备,缺专家”仍是制约基层医疗服务能力的痛点。有经验的影像诊断医生培养周期长、数量有限,难以向广大基层全面辐射。影禾医脉研发的AI大模型,正是破解这一难题的“数字钥匙”。
江西是一脉阳光集团的起源地,也成为影禾医脉医疗AI产品服务基层、造福老区的重要实践区域。目前,影禾医脉与南昌大学第一附属医院已经签署合作协议,将从2026年1月份开始,共同测试应用膝关节磁共振AI辅助诊断产品,利用区域中心的数据和临床优势打磨AI大模型。相对成熟的头颅CT等AI产品,也将于今年在一脉阳光江西影像中心及互联网医院平台部署,用于处理来自基层医疗机构的影像,提升影像诊断服务的效率与质量。县域医院方面,影禾医脉计划在遂川县人民医院等基层单位开展试点,让AI辅助诊断系统直接服务于当地医生的影像诊断工作。
人工智能与医疗健康的深度融合,关乎民生福祉和医疗公平。通过“技术赋能、平台联通”的模式,AI技术将如同一位经验丰富的“数字医生”,协助基层医生处理大量常规影像,不仅能够提升基层医疗机构的诊断能力,更能让老区群众在家门口就能获得更及时、更精准的影像诊断服务,切实减轻就医负担,享受技术发展带来的健康红利。
从国家政策的顶层设计,到一脉阳光等市场主体的积极探索,一条以技术创新弥补资源短板、让优质医疗能力普惠基层的路径正愈发清晰。未来,随着更多AI医疗产品走向成熟并规模化应用,一幅“基层首诊更放心、上下转诊更顺畅、患者就医更便捷”的图景值得期待。



